中青报·中青网记者 刘胤衡
12月10日，辽宁省大连市高新区第四学校礼堂内，语文教师杨智慧在讲授老舍的经典散文《猫》。因AI的融入，这堂课显得不同寻常。
“你注意了‘温柔可亲’的语气拿捏，但‘枝折花落’的‘折’字读音可以更准确些。”AI助教让学生快速找准改进方向。
在预习环节，学生不再是单纯跟读课文，而是通过出口成章App与AI助教实时互动：系统同步评测朗读的准确度、流利度和情感表达，同时给出精准到字词的个性化建议。
课堂上，当学生完成练笔作业后，AI第一时间完成初评，从语句通顺度、用词准确度、标点规范等基础维度给出评分和修改提示。杨智慧老师则把重点聚焦到语文教学的核心本质，引导学生深入体会作者的表情达意，解读作家写作手法的精妙之处。
有了AI助教，这堂课师生都上得饶有趣味，收获满满。
日前，教育部义务教育教学改革大连实验区小学课堂教学创新实践推进会召开。线下各分会场1300余名以及线上超5000名一线教育工作者与小学语文专家齐聚，围绕“人工智能赋能小学语文教学”展开深入研讨，提出“教育新质生产力”的价值在于以人工智能等技术为驱动，推动教育从“知识传递”向“素养生长”根本转型的新型发展模式，其核心在于以数据与智能技术，实现规模化、精准化“因材施教”。
华东师范大学终身教授、教育技术学博导、教育部教育信息化技术标准委员会首席顾问祝智庭认为，一些人工智能技术平台旨在让学生语文综合素养变得可感知、可诊断、可支持，相关实践为“教育新质生产力”提供了实践与探索方向。
教育部基础教育教学指导委员会语文专委会副主任委员何立新聚焦长期困扰教学的“评价”难题。他关注到，人工智能实现的伴随式、过程性数据采集，可有效破解“教学评不一致”的痛点。
“无论是朗读的实时反馈，还是作文的智能初评与档案记录，让评价从终结性的‘评判过去’，转向发展性的‘改进现在与未来’。”他发现，由AI承担基础批改任务，教师得以从繁重重复的课业劳动中解放出来，将更多精力投向对学生习作的立意提升、情感表达等高层面的个性化指导，这正是“人机协同”提升教学品质的关键所在。
在大连高新区龙王塘中心小学教师洪云分享的“数字赋能习作”案例中，“AI+教师”双师模式变得具体可感。六年级学生王梓轩写《一次有趣的实验》作文时，初稿提交到AI平台，AI快速完成初评，并同步推送几篇同类优秀范文供参考。
洪云不再纠结字词错误，这些AI已精准标注，她把时间用在细节指导上：“你写了实验成功后的喜悦，要是加上失败时‘手心冒汗、担心实验搞砸’的心理描写，前后对比会更鲜明，文章更具感染力。”
这种分工让作文批改效率翻倍：原本批改40篇习作要花2小时，现在基础批改由AI进行，1小时就能完成批改，学生习作优秀率得以提升，实现了“AI减负、教师增效、学生提质”。何立新认为，这种模式为实现“规模化”教育下的“个性化”学习提供可行路径，其意义超越单纯的技术应用。
当技术深度介入以“人文性”为根基的语文学科，如何守住育人本色，成为专家们关切的另一焦点。
教育部基础教育教学指导委员会语文专委会委员李卫东提示，不要陷入“技术至上”，而要明确技术服务于“文化传承与理解”这一核心定位。“这是一种积极的‘入局’与‘破局’，技术被用来更高效地抵达语文教育中那些机器无法替代的、关乎创造力与人文精神的深层目标。”
教育部基础教育教学指导委员会语文专委会委员杜德林对这种融合加以肯定。他表示，实现“技术赋能”与“语文本体”的深度融合，需要平台通过精准化、个性化的支持，强化学生的语言运用能力，“诗词少年”等活动，以及与本土文化资源的联动，旨在守住语文教育的人文底色。这种探索在回应时代挑战的同时，也在坚守语文学科本质。
中国教育学会副会长窦桂梅表示，技术应用的最终归宿，应当构建一个能“识得每一个孩子言语光芒”、能“引领每一颗心灵向善向美”的育人新生态。人工智能的赋能，其前景不在于打造炫目的“未来教室”，而在于让教师更有条件去关注每一个独特个体的成长，让语文学习在精准支持与人文浸润中发生。
出口成章创始人吴建宁认为，在人工智能时代，语文教育是守护文化基因、塑造价值理性的基石。AI技术为语文教学注入全新活力，通过多模态、沉浸式数字体验，让沉睡的典籍“活”起来，让厚重的经典走近学生，推动语文学习迈向“新质时代”。这不仅是一场技术与人文的深度融合，更是对中华优秀传统文化创造性传承与焕新。智慧平台在数字浪潮中架起一座桥梁，让经典被看见、被聆听、被感知。“当语文课变得生动可感，当经典文化触手可及，学生便在亲近与热忱中生发出对母语的热爱，在经典传承中铸就文化自信与底气。”
热议之余，专家们更进行冷静思考。李卫东提醒，需警惕算法可能在无形中窄化学生阅读视野，未来的语文教育应培养学生成为技术的“清醒主宰者”，将“人机交互伦理”纳入素养范畴。杜德林更加关注人工智能推广中的均衡与规范问题，建议构建标准化的教师培训体系。
与会专家的共识在于，人工智能对小学语文教学的改变，并非简单的手段更替，而是一场系统性的范式演进，通过数据与算法，让“因材施教”的教学理念变得可操作，同时在“人机协同”的实践中，重新确认教师不可替代的育人价值。
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